هل سمعت بآخر ما أطلقته أمازون لتنظيم سير عمل الروبوتات الخاصة بها؟
لقد أطلقت أمازون اليوم أدوات التعليم المعزز “SageMaker Reinforcement Learning (RL) Kubeflow”، وهي مجموعة أدوات تدعم خدمة AWS RoboMaker الخاصة بالشركة.
وتقوم هذه الخدمات على تنظيم سير عمل الروبوتات، حسب أمازون، فإن الهدف من هذه الأدوات هو تسريع عمليات اختبار وإدارة الروبوتات وإيجاد حلول شاملة دون الحاجة إلى إعادة بناء الروبوتات في كل مرة.
يتم اليوم استخدام الروبوتات على نطاق واسع ولأغراض معقدة مختلفة، منها:
التجميع والانتقاء والتعليب والتسليم في آخر ميل والمراقبة البيئية والبحث والإنقاذ والجراحة المساعدة.
كما تتوقع شركة Oxford Economics في الصين أن يتم أتمتة 12.5 مليون وظيفة صناعية، بينما تتوقع شركة McKinsey في الولايات المتحدة أن تستحوذ الآلات على أكثر من 30% من هذه الوظائف.
ماذا عن التعليم المعزز؟
أما عن التعليم المعزز، فهو أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، تساعد هذه التقنية في تطوير حلول مختلفة للمشكلات التي تظهر بشكل متزايد في مجال الروبوتات.
ماذا تتضمن أدواته؟
في الواقع، تتوضع أدوات التعليم المعزز SageMaker RL في أعلى قائمة خدمات التعليم الآلي من أمازون.
بالإضافة إلى مجموعة أدوات معدة مسبقاً ومصممة للتكامل مع البيئات الخاصة بالمحاكاة. وفقاً لأمازون، يمكن للعملاء استخدام أدوات SageMaker RL من أمازون في خطوط الإمداد الخاصة بهم، وذلك لاستدعاء وظائف تدريب SageMaker ووظائف محاكاة RoboMaker.
بالإضافة إلى موازنتها كخطوات في سير عمل التدريب على التعلم المعزز.
إن تشغيل أدوات SageMaker RL Kubeflow يتطلب مجموعة Kubernetes جديدة أو موجودة مُسبقاً.
وفقاً لأمازون، يجب على العملاء أيضاً تثبيت Kubeflow Pipelines على المجموعة وإعداد أدوار إدارة الهوية، بالإضافة إلى الوصول والأذونات الخاصة ب SageMaker و RoboMaker.
على أي حال، قدمت الشركة إرشادات مفصلة حول إنشاء خط الإمداد في منشور مدونة.
في الواقع، استعانت شركة Woodside Energy بمشغلي SageMaker Kubeflow لتدريب نماذج التعليم المعزز وضبطها ونشرها على الروبوتات الخاصة بهم لأداء مهام تلاعب متكررة وخطيرة.
بالإضافة لذلك، تعاقدت الشركة مع شركة الاستشارات Max Kelsen الواقعة في استراليا للمساعدة في تطوير مكونات RoboMaker.
على سبيل المثال، تم تدريب Ripley (وهي منصة روبوتات أنشأتها Woodside) على تنفيذ “الإيقاف والنزف المزدوج”. هذا الأجراء هو إجراء يدوي لإغلاق المضخة يتضمن قلب عدة صمامات بالتتابع تستخدم صيغة التعلم المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام RoboMaker و SageMaker.
أخيراً، قال مهندس الروبوتات في Woodside “كايل سالتمارش”:
“أراد فريقنا وشركاؤنا البدء في استكشاف استخدام أساليب التعلم الآلي لمعالجة الروبوتات، قبل أن نقوم بذلك بشكل فعال، كنا بحاجة إلى إطار عمل يسمح لنا بتدريب واختبار وضبط ونشر هذه النماذج بكفاءة.
إن استخدام مكونات وخطوط إمداد Kubeflow مع SageMaker و RoboMaker يوفر لنا هذا الإطار، ونحن متحمسون لجعل الروبوتات وعلماء البيانات لدينا يركزون جهودهم ووقتهم على الخوارزميات والتنفيذ”.
اقرأ أيضاً: اتحاد عمال أمازون، إلى أين سيصل التصويت بشأن تشكيله وما النتائج المتوقعة!
